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以前電表只是我們的計量工具，但是隨著智能電表的誕生，電表已經(jīng)不僅僅是一個計量工具了，我們可以通過智能電表，分析空巢老人的用電習(xí)慣，可以順利識別空巢老人的定位，國網(wǎng)金華供電公司在居民用戶精準幫扶工作上再一次取得了突破性成果。
國網(wǎng)金華供電公司一直在幫扶特殊群體的路上努力著，國網(wǎng)金華供電公司營銷部組織公司青年骨干，集思廣益、謀劃方案，借泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)東風(fēng)，全面部署低壓高頻采集終端覆蓋接入，并聯(lián)合浙江大學(xué)、中國計量大學(xué)、華云科技有限公司等單位共同開展居民用戶精準幫扶項目研究，基于人工智能算法的云端實時計算，深度挖掘群體典型特征與個體用電習(xí)慣，實現(xiàn)居民用戶精準聚類，將創(chuàng)意照進現(xiàn)實?，F(xiàn)在研究出來的“空巢老人幫扶模塊”已經(jīng)投入使用。
當(dāng)前，金華金東區(qū)、婺城區(qū)的13.4萬用戶成了“空巢老人幫扶模塊”第一批受益者，金華供電公司已經(jīng)通過模塊精準了定位了區(qū)域內(nèi)的空巢老人，供電公司會將分析出來的數(shù)據(jù)發(fā)給社會工作服務(wù)站，這樣服務(wù)站的工作人員就能有效有針對的對這些老人進行幫扶。
供電公司還可以通過這些老人的用電數(shù)據(jù)，掌握老人的動態(tài)，以免發(fā)現(xiàn)意外，助力開展定向社區(qū)關(guān)懷，確認老人狀況，7*24小時不間斷保障老人安全。該模塊通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提取用戶電量、負荷時間序列中的隱藏子序列，建立用戶的用電特征庫，并以此為依據(jù)對用戶進行準確分類，當(dāng)前居民用戶分類準確率已達到91.2%左右。
下階段國網(wǎng)金華供電公司將針對用電異常時間序列開展深入研究，提取異常發(fā)生前的特征點，實現(xiàn)異常預(yù)判，服務(wù)社會民生，進一步做好用戶的用電安全衛(wèi)士。
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